自社のランディングページ（LP）の成果が思うように出ず、コンバージョン率（CVR）が伸び悩んでいませんか。
「改善が必要だとわかっていても、何から手をつければいいのか見えない」といった声は、多くのWeb担当者から聞かれます。LPは広告費の回収や売上に直結する重要なページだからこそ、作ったままにしておくのは危険です。
この記事では、LP改善の基本的な考え方に加え、成果につながる進め方やすぐに実践できるチェックリストを紹介します。さらに、実際の改善事例や便利な分析ツールも取り上げています。自社のLPを見直すヒントとして、ぜひ参考にしてください。
LP改善（LPO）とは？CVRを最大化するプロセス
ランディングページ（LP）は、広告や検索から訪れたユーザーが最初に接触する場所です。ここでの体験次第で、その後の行動が決まります。どんなに魅力的な商品や広告でも、LPの作りが弱ければ数秒で離脱され、成果につながりません。
その成果を測る代表的な指標が CVR（コンバージョン率） です。商品購入や資料請求、問い合わせなど、ビジネス上のゴールをどれだけのユーザーが達成したかを表します。LP改善の目的は、このCVRを少しずつ高めていくことにあります。
重要なのは、改善を一度きりで終わらせないことです。市場やユーザーの行動は常に変化しており、LPもそれに合わせて調整していく必要があります。実際に成果を上げている企業は、データをもとに小さな修正を積み重ねています。
その継続的な取り組みこそが、最終的にCVRの大きな差を生み出すのです。
LP改善手順！成果を出す基本ステップ
効果的なLP改善は思いつきではなく、データに基づいて進めることが大切です。ここでは、LP改善を成功させるための流れを5つのステップで紹介します。
- ステップ１：現状分析と課題の特定
- ステップ２：改善仮説の立案
- ステップ３：改善施策の実行
- ステップ４：A/Bテストによる検証
- ステップ５：改善内容の反映と継続的な監視
それぞれ詳しく見ていきましょう。
ステップ１：現状分析と課題の特定
LP改善の最初のステップは、現状を正しく把握することです。まずはGoogleアナリティクスなどの解析ツールを使って、アクセス数や直帰率、離脱率、平均滞在時間、そしてCVRといった基本的な指標を確認しましょう。
特に意識したいのは「どこでユーザーが離脱しているのか」という点です。ファーストビューでの直帰なのか、入力フォームでの離脱なのか。それを突き止めることで、改善すべき場所が見えてきます。
さらに、ヒートマップを活用すればユーザーの視線やクリックの動きが可視化されます。「読まれていないエリア」や「クリックされていないボタン」が明らかになれば、課題は一気に具体的になります。
ステップ２：改善仮説の立案
現状分析で課題が見えてきたら、その背景にある「なぜ」を考える段階に入ります。単に「離脱率が高い」と数字を眺めるだけでは前に進めません。「なぜここで離脱しているのか」「ユーザーはどんな心理で行動しているのか」を掘り下げることで、改善の方向性が見えてきます。
仮説は「もし〇〇を△△すれば、□□の結果が出るはずだ」という形で具体的に立てるのが理想です。たとえば「入力フォームで離脱が多い」という課題なら、「入力項目が多すぎて途中で諦められている」と原因を推測し、「項目数を１０から５に減らせば完了率が２０％伸びるだろう」と数値に落とし込みます。
ここで大切なのは、思いつきではなく「検証できる形」にすることです。原因と結果のつながりが曖昧なままでは、次の施策も効果測定もぼやけてしまいます。仮説が具体的であるほど、改善施策はブレずに進めやすくなるのです。
ステップ３：改善施策の実行
立てた仮説をもとに、実際にLPのデザインやコピー、構成を修正していきます。ここで意識したいのは「一度にやりすぎないこと」です。
たとえばキャッチコピーの変更とメインビジュアルの差し替えを同時に行ってしまうと、CVRが上がったとしても「どちらの改善が効いたのか」がわかりません。結果が曖昧になると、次の打ち手にも迷いが生まれてしまいます。
効果を正しく測るためには、変更点を一つに絞り、改善案（Bパターン）を用意して元のページ（Aパターン）と比較できるようにすることが大切です。小さな一歩の積み重ねが、やがて大きな改善につながります。
ステップ４：A/Bテストによる効果検証
改善案を用意したら、次はA/Bテストで効果を確かめます。ユーザーをランダムにAパターンとBパターンに振り分け、それぞれのCVRを比較することで、どちらが成果につながりやすいかを客観的に判断できます。ここでは担当者の感覚ではなく、実際のユーザーの行動がものをいいます。
注意したいのは「テストの精度」です。アクセス数が少ないうちに結果を決めてしまうと、ただの偶然に振り回されることになりかねません。統計的に有意な差が出るまで十分なデータを集めることが欠かせません。
また、一度のテストで満足せず、要素ごとに検証を繰り返すのも大切です。キャッチコピー、CTAボタン、フォームと順番に比べていくことで、改善の積み重ねがしっかり成果につながります。
ステップ５：改善内容の反映と継続的な監視
A/Bテストで効果が確認できたら、その内容を本番のLPに反映します。ここでゴールと思いがちですが、実は改善はここからが本番です。
市場のトレンドや競合の打ち出し方、ユーザーの行動は日々変わっていきます。今日の“最適解”も、数か月後には古くなってしまうことも珍しくありません。だからこそ、反映した後もアクセス解析やCVRの推移を定期的にチェックし、新しい課題が見つかれば再び分析に立ち戻る必要があります。
このサイクルを習慣として回し続けることで、LPは少しずつ磨かれ、長期的に成果を伸ばし続けられます。改善は一度きりのイベントではなく、育てていくプロセスだと考えると取り組みやすいでしょう。
【１０選】すぐに使えるLP改善チェックリスト
ここからは、CVR改善に直結するチェック項目を紹介します。自社LPを見直す際に「まずどこを確認すべきか」を整理した１０のポイントは、以下のとおりです。
- ファーストビューの改善
- メインコピーとサブコピーの最適化
- コンテンツ配置と訴求ポイントの整理
- 信頼性を高める要素の追加
- CTAの設計と配置
- 入力フォームの最適化
- ページ表示速度の改善
- モバイルフレンドリー対応
- 画像・動画の圧縮と最適化
- A/Bテストと改善サイクルの実装
それぞれのポイントを順に解説していきます。
ファーストビューの改善
ファーストビューとは、ユーザーがページを開いた瞬間にスクロールなしで目にする部分のことです。ここでの印象が弱ければ、多くのユーザーは数秒で離脱してしまいます。
ここで確認したいのは大きく３つです。まず、広告や検索結果で訴求した内容と、ファーストビューのメッセージが一致しているかどうか。次に、ターゲットの心をつかむキャッチコピーになっているか。そして、商品のメリットがひと目で理解できるビジュアルになっているかです。
よくある失敗は「格好いいけれど抽象的すぎるコピー」や「広告とLPで訴求がずれている」ケースです。これではユーザーに違和感を与え、信頼を失ってしまいます。伝えたいことを盛り込みすぎず、最も伝えたい価値を一言で示すことが、ファーストビューを成功させるポイントです。
メインコピーとサブコピーの最適化
コピーは、ユーザーに価値を伝え、行動を起こしてもらうための心臓部です。メインコピーでは「ユーザーの悩みや欲求に寄り添えているか」を意識しましょう。商品やサービスを「自分ごと」と感じてもらえる一言があるだけで、次を読み進めてもらえる確率は大きく変わります。
一方で、サブコピーはメインコピーを支える役割です。機能や特徴を具体的に示し、読者の疑問を補うように配置すると理解が深まります。よくある失敗は、メインコピーが抽象的すぎて何を提供しているのかわからない、サブコピーが専門用語だらけで難しくなっているケースです。
大切なのは、誰が読んでも一度で意味が伝わること。専門用語を避け、シンプルな言葉で魅力を伝えられているかを常にチェックしましょう。
コンテンツ配置と訴求ポイントの整理
LP全体の構成は、ユーザーの購買心理に沿った自然な流れになっているかを見直しましょう。情報をただ並べるのではなく、ストーリーを意識すると効果的です。
基本的な流れは「共感 → 問題提起 → 解決策提示 → 信頼性の補強 → 行動喚起（CTA）」という順番です。まずユーザーの悩みに寄り添い、「そうそう、自分も困っている」と思ってもらいます。次に、その悩みの原因を明確に示し、放置すれば不利益があると気づかせます。そこで初めて「この商品が解決します」と提示し、導入事例やレビューで信頼性を補強。最後に具体的なアクションをCTAで示す、という流れです。
ありがちな失敗は、いきなり商品の説明から始めてしまうこと。ユーザーはまだ「自分に関係ある話だ」と感じていないので、読み進める理由を失ってしまいます。情報の優先順位をつけ、ユーザーが自然に納得して次の段階へ進めるよう配置されているかを必ず確認しましょう。
信頼性を高める要素
ユーザーは、知らない企業の商品やサービスをオンラインで選ぶとき、大なり小なり不安を抱えています。その不安を取り除かなければ、いくら魅力的な訴求をしても行動にはつながりません。だからこそ「信頼できる証拠」を示すことが欠かせません。
代表的なのが「お客様の声」や「導入事例」です。自分と似た悩みを持つ人が成果を得ているとわかれば、「自分も同じようにうまくいくかもしれない」と背中を押されます。さらに、「メディア掲載実績」「専門家の推薦」「受賞歴」といった第三者の評価は、企業が自ら語る以上に強い説得力を持ちます。
逆に、証拠が薄いまま強いコピーを並べても「本当かな？」という疑念を招き、かえって逆効果になることもあります。信頼性を担保する要素は、LPにおける“安心の土台”として必ず盛り込みましょう。
CTAの設計と配置
CTA（Call To Action：行動喚起）は、LPで最も成果に直結する重要な要素です。ここが弱いと、どれだけページ内容を整えてもCVRは伸びません。ボタンの文言は「送信」や「クリック」といった無機質なものではなく、「無料で資料を請求する」「今すぐ体験を申し込む」といった、クリック後の具体的な行動が想像できる表現にするのが効果的です。
また、ボタンのデザインや配置も成果を左右します。背景と補色関係にある色を使えば視認性が高まり、ユーザーの視線を自然に誘導できます。さらに、ファーストビュー・中盤・ページ末尾といった複数箇所に設置することで、どのタイミングでユーザーが意思決定しても行動に移しやすくなります。
大切なのは「何を得られるか」が明確に伝わり、かつ「次の一歩」が迷わず踏み出せる状態を作ることです。
入力フォームの最適化
入力フォームは、コンバージョンに直結する最後のハードルであり、多くのユーザーが離脱してしまうポイントです。そのため、ここを最適化する「EFO（Entry Form Optimization）」はLP改善の中でも特に重要です。
改善するときは「できるだけ短く、わかりやすく」が基本です。入力項目は本当に必要なものに絞り、不要な情報は思い切って削除しましょう。たとえば、初回の問い合わせで「住所」や「会社規模」まで求めると、多くのユーザーが途中で諦めてしまいます。まずは最低限の情報だけを入力してもらい、詳細は後工程で回収する形にするとCVRは大きく改善されます。
さらに、必須項目と任意項目を明確に分ける、郵便番号からの住所自動入力やカレンダー式の日付入力などの補助機能を導入するのも有効です。エラー表示は赤文字だけでなく「何が間違っているのか」をリアルタイムで丁寧に伝えると、ユーザーはストレスなく完了できます。
こうした入力のしやすさを徹底的に追求することが、最終的なコンバージョン率の底上げにつながります。
ページ表示速度の改善
ページの表示速度は、ユーザー体験を左右する最初の関門です。たとえデザインやコピーが優れていても、表示が遅ければユーザーは待ってくれません。Googleの調査によると、ページの読み込みに３秒以上かかると５３%のモバイルユーザーが離脱するとされており、速度はCVRに直結する要素です。
改善のポイントは「無駄を減らす」ことです。大きすぎる画像は圧縮してWeb用に最適化し、動画は必要な場面に絞ることで軽量化できます。さらに、不要なプログラムコードや外部スクリプトを整理するだけでも、表示速度は大きく改善します。
Google PageSpeed Insightsなどの無料ツールを使えば、自社LPの速度を数値化し、具体的な改善点（画像圧縮やキャッシュ活用など）が確認可能です。
速度改善はユーザーのストレスを減らすだけでなく、SEOにも好影響を与えるため、優先度の高い施策といえるでしょう。
モバイルフレンドリー対応
今や、BtoCもBtoBも問わず、多くのユーザーはスマートフォンで情報収集をしています。PCでは見やすいページ設計でも、スマホでは文字が小さすぎたり、ボタンが押しにくかったりすることがよくあります。こうした使いにくさはストレスにつながり、興味を持ったユーザーでも離脱してしまいがちです。
また、Googleはモバイルファーストインデックスを導入しており、モバイル版のコンテンツを優先してインデックス・評価に用いています。そのため、モバイル対応はSEOの観点でも非常に重要です。
実際にチェックすべきポイントとしては、テキストの読みやすさ、ボタンのタップ領域、スクロールのしやすさ、画像や表が画面幅にきちんと収まるか、などがあります。デザイン段階からスマホでの見え方を前提に設計し、実機での表示確認を欠かさないことが、モバイル最適化の第一歩です。
画像・動画の圧縮と最適化
画像や動画は、商品の魅力を直感的に伝える強力な手段です。しかし、その一方でファイルサイズが大きくなるとページ表示速度を遅くし、ユーザーの離脱を招く大きなリスクにもなります。特にスマートフォン利用者は通信環境が安定していないことも多いため、数秒の遅れがそのまま機会損失につながります。
最適化の方法としては、まず画質を損なわない範囲で画像圧縮しましょう。専用ツールやCDNを利用すれば、自動で最適化できる仕組みも導入可能です。さらに、WebPやAVIFといった次世代フォーマットを使えば、従来のJPEGやPNGよりも軽量化できます。
加えて、ユーザーがスクロールして実際に画像が見えるタイミングで読み込む「遅延読み込み（Lazy Loading）」も効果的です。こうした工夫は単なる技術的最適化にとどまらず、ページを最後までストレスなく閲覧してもらうことにつながり、最終的にはCVR改善を後押しします。
A/Bテストと改善サイクルの実装
これまで紹介したチェックリストは、あくまで基本にすぎません。実際に成果を伸ばすためには、自社の商材やユーザーに合わせた正解をデータから導き出す必要があります。その最も有効な方法がA/Bテストです。
テストは「キャッチコピーを変える」「メインビジュアルを差し替える」「CTAボタンの色や文言を調整する」といった要素ごとに行いましょう。一度に複数を変えてしまうと、どの要素が効果に寄与したのか判断できません。小さな変更を一つずつ試し、十分なアクセス数を集めて統計的に有意な差を確認することがポイントです。
また、テストで得られた知見は一度きりで終わりにせず、改善サイクルとして繰り返すことが大切です。市場環境やユーザーの行動は常に変わるため、昨日の正解が今日も通用するとは限りません。
継続的に仮説を立て、検証し、反映する仕組みを社内の文化として定着させることが、LP改善を持続的な成果につなげるカギになります。
LP改善に必須のおすすめ分析ツール
LP改善を継続的に行ううえで、正確なデータ分析が欠かせません。Lオススメの分析ツールは、以下の４つです。
- Googleアナリティクス
- Microsoft Clarity
- PageSpeed Insights
- Crazy Egg／Optimizely
それぞれ解説します。
Googleアナリティクス
Googleが提供する無料のアクセス解析ツールで、LP改善の基盤となる定番ツールです。
ユーザーの流入経路や滞在時間、直帰率、CVRなどを可視化できるため、LPの現状を客観的に把握できます。
特に「ランディングページレポート」を活用すれば、どのページが成果を上げているか、どこで離脱が多いかを一目で確認できます。
たとえば、特定の広告経由だけ直帰率が高い場合は、広告訴求とLPメッセージのズレが原因かもしれません。逆にCVRが高いページを特定できれば、その構成を他のページにも展開できます。
データに基づく改善は、感覚的な修正よりも再現性が高いのが特徴です。まずはGoogleアナリティクスで現状を数値化し、改善すべきポイントを明確にしましょう。
公式サイト：Google Analytics
Microsoft Clarity
Microsoftが提供する無料のヒートマップツールです。ユーザーがページのどこを熟読しているか（アテンションヒートマップ）、どこをクリックしているか（クリックヒートマップ）を色の濃淡で可視化できます。
また、ユーザーのページ操作を録画・再生できる「セッションリプレイ」機能も搭載。ユーザーがどこで迷い、どの要素で離脱しているかを直感的に理解できます。
たとえば、ファーストビューで視線がすぐ下に流れていればキャッチコピーが弱い可能性があり、CTAがクリックされていないなら文言や位置の見直しが必要かもしれません。
数値では見えない“ユーザー心理”を可視化できるのがClarityの強みです。
公式サイト：Microsoft Clarity
PageSpeed Insights
Googleが提供する無料の表示速度分析ツールです。LPのURLを入力するだけで、PCとモバイルの表示速度を0〜100点でスコア化し、改善の優先度を数値で示してくれます。
特に便利なのが「改善できる項目」の提示機能です。画像の圧縮、不要なJavaScriptやCSSの削除、キャッシュ活用など、ページ速度を遅らせている要因を具体的に指摘してくれます。「画像を最適化すれば1.5秒短縮」といった改善効果の目安が表示されるため、開発チームともスムーズに共有できます。
ページ速度はCVRやSEOに影響する重要な指標です。定期的にPageSpeed Insightsで計測し、常に快適な表示を維持しましょう。
公式サイト：PageSpeed Insights
Crazy Egg / Optimizely
世界的に有名な有料LPOツールで、より高度な改善を目指す企業に適しています。
機能内容はプランによって異なりますが、基本的なヒートマップやA/Bテスト機能に加えて、複数要素を同時に検証できる「多変量テスト」や、ユーザー属性に応じて表示内容を切り替える「パーソナライズ配信」などの機能を備えています。
たとえば、フォーム配置やCTA文言、画像の差し替えといった複数の要素を同時に検証したい場合や、BtoBサイトで初回訪問者とリピーターに異なる訴求を出し分けたい場合などに最適です。
中〜大規模のLP改善をチームで進める際は、導入を検討する価値が高いでしょう。
Crazy Egg: 公式サイト
まとめ
この記事では、LP改善（LPO）の基本から進め方、具体的なチェックリスト、成功事例、そして役立つ分析ツールまでを紹介しました。
ポイントは、一度で完璧を目指すのではなく、「分析 → 仮説 → 実行 → 検証」のサイクルを継続的に回し、データをもとに小さな改善を積み重ねていくことです。
まずは本記事のチェックリストを参考に、自社LPを見直してみましょう。ファーストビュー、CTA、フォームなど改善余地が大きい箇所を一つ見つけ、A/Bテストで検証することが最初の一歩になります。その積み重ねがCVRを高め、広告効果や売上を大きく伸ばすことにつながります。
ただ、実際に改善を進めるには「施策の優先度づけ」「テスト設計」「データの正しい読み取り」など、専門的な知識や経験が欠かせません。もし「社内だけで進めるのは不安」「より効率的に成果を出したい」と感じられた方は、ぜひウェブサークルへご相談ください。豊富なノウハウをもとに、LP改善を具体的にサポートいたします。
